Connected Airspace Intelligence

ATM-EXCITE přináší nová řešení pro bezpečné řízení leteckého provozu a výměnu dat mezi civilním a vojenským letectvím. Projekt reaguje na rostoucí nároky na digitalizaci, bezpečnost a koordinaci v evropském vzdušném prostoru.

UpVision se v projektu podílí na vývoji řešení pro bezpečný přenos a ověřování dat v ATM prostředí. To umožňuje spolehlivou spolupráci mezi různými typy leteckých operací — od komerčních letů až po citlivé vojenské mise.

Uspace4UAM připravuje evropská města na budoucnost, ve které budou drony a létající taxíky běžnou součástí dopravy. Projekt se zaměřuje na bezpečné zavedení Urban Air Mobility (UAM) do každodenního provozu a vytváří základ pro nové dopravní služby nejen v městském prostředí.

UpVision se podílí na testování a validaci pokročilého řešení, konkrétně pro drone delivery a U-space, které demonstroval jako první v České republice na vzdálenost 10 km s koordinací Řízení letového provozu. UpVision jakožto budoucí USSP s projektovými partnery demonstroval bezpečné řízení dronů v městském prostředí včetně reálných letových scénářů a integrace do existujícího řízení letového provozu.

Projekt propojuje vývoj, regulaci a reálné nasazení — čímž urychluje přechod od experimentů ke komerčně využitelným službám, jako jsou drone delivery a Urban Air Mobility.

MEDuSA přináší inovativní přístup k ochraně vzdušného prostoru pomocí satelitních technologií. Projekt je zaměřen na detekci a sledování dronů na základě senzorů detekujících GNSS komunikaci v daném perimetru — bez potřeby tradičních radarových nebo kamerových systémů.

Řešení je zaměřeno na nový způsob monitoringu vymezeného vzdušného prostoru — od kritické infrastruktury až po městské prostředí a veřejné události.

Projekt se zaměřuje na bezpečné zavádění vzdušného prostoru U-space v České republice prostřednictvím definování provozních postupů, technických parametrů a získání praktických zkušeností z implementace U-space služeb.

Řešení je určeno pro organizace a instituce, které se podílejí na řízení bezpilotního provozu, a pro prostředí s rostoucí hustotou provozu dronů, včetně pokročilých operací (např. BVLOS).

Projekt se zaměřuje na vývoj pokročilého řídicího systému a demonstrátoru pro zpracování obrazových a senzorických dat z rojů bezpilotních prostředků (UAV). Využívá metody umělé inteligence a strojového učení pro automatickou detekci, klasifikaci a lokalizaci objektů v reálném čase.

Řešení je určeno pro aplikace, kde je potřeba koordinované nasazení více dronů a efektivní zpracování velkého objemu dat — například v oblasti bezpečnosti, monitoringu nebo krizového řízení.